9月12日下午，由理學(xué)部主辦的2025年度秋季學(xué)期“博雅理學(xué)論壇”（總第五期）在博雅學(xué)堂舉行。中國科學(xué)院院士，北京大學(xué)講席教授、國際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任，北京科學(xué)智能研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任鄂維南，北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授、麥戈文腦科學(xué)研究中心研究員、定量生物中心研究員、北大-清華生命科學(xué)聯(lián)合中心研究員吳思作主旨報(bào)告。論壇由中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)理學(xué)部主任謝曉亮主持。
論壇現(xiàn)場
謝曉亮在致辭中介紹了發(fā)起“博雅理學(xué)論壇”系列學(xué)術(shù)活動(dòng)的初衷以及本期論壇的主題設(shè)置。他指出，“博雅理學(xué)論壇”聚焦學(xué)術(shù)內(nèi)核，堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量遴選主旨報(bào)告人，旨在鼓勵(lì)、展示能夠代表北大水平的理學(xué)原創(chuàng)成果，推動(dòng)學(xué)科交叉和學(xué)術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)前，人工智能正在重塑科學(xué)研究范式，加速科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)進(jìn)程�；谶@一時(shí)代背景，本期論壇錨定“AI for Science”這一前沿命題，特別邀請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域的開拓者與引領(lǐng)者，共同探討技術(shù)與科學(xué)融合的新路徑、新可能。
謝曉亮主持論壇
鄂維南以“人工智能時(shí)代傳統(tǒng)科研體系面臨的挑戰(zhàn)”為題，展開了深度剖析。他從科研初心切入，強(qiáng)調(diào)科學(xué)研究的本質(zhì)是“拓展知識(shí)邊界”與“解決實(shí)際問題”，并系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外科研體系的歷史沿革與發(fā)展邏輯。他指出，“原始創(chuàng)新評(píng)價(jià)”應(yīng)以解決“卡脖子”難題和服務(wù)科技強(qiáng)國建設(shè)為導(dǎo)向，進(jìn)一步完善科研評(píng)價(jià)機(jī)制。他以AlphaFold、盤古氣象大模型、Uni-mol分子模擬平臺(tái)等為典型案例，剖析了當(dāng)前人工智能體所展現(xiàn)的強(qiáng)大能力和創(chuàng)新突破，指出人工智能為科研領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。他呼吁加快構(gòu)建多維度的科研評(píng)價(jià)體系，鼓勵(lì)廣大科研人員主動(dòng)把握人工智能時(shí)代機(jī)遇，積極推動(dòng)科研范式的創(chuàng)新與跨越。
鄂維南作報(bào)告
吳思以“AI和神經(jīng)科學(xué)的互動(dòng)（Cross-talk between AI and Neuroscience）”為題，分享了團(tuán)隊(duì)在計(jì)算認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域所取得的研究進(jìn)展。他指出，作為連接腦科學(xué)與類腦智能的關(guān)鍵領(lǐng)域，神經(jīng)科學(xué)與AI是“雙向奔赴”的關(guān)系：早期神經(jīng)科學(xué)為AI提供連接主義思想，而今AI正強(qiáng)力助推大腦認(rèn)知機(jī)制的深入解析�；诖�，他的團(tuán)隊(duì)聚焦以大模型研究高級(jí)認(rèn)知功能方向，成功研發(fā)了適配腦動(dòng)力學(xué)的編程框架“Brainpy”，構(gòu)建出連續(xù)吸引子網(wǎng)絡(luò)模型，并已實(shí)際應(yīng)用于無人駕駛自行車跟蹤、機(jī)器人空間算法等多個(gè)場景。展望未來，隨著大腦生成智能與認(rèn)知核心機(jī)理的進(jìn)一步揭示，腦科學(xué)與AI的深度融合將拓展出更為廣闊的發(fā)展前景。
吳思作報(bào)告
在交流互動(dòng)環(huán)節(jié)，來自學(xué)校多學(xué)科、多領(lǐng)域的學(xué)者們、同學(xué)們圍繞報(bào)告中的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)和技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行深入探討，就相關(guān)話題發(fā)表了各自的看法。
未來，理學(xué)部將進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)術(shù)交流機(jī)制，強(qiáng)化跨領(lǐng)域協(xié)作力度，為促進(jìn)學(xué)科交叉融合、激發(fā)科研創(chuàng)新活力注入更多動(dòng)能。
信息來源： 北大理學(xué)部
